山东省交通规划设计院集团有限公司;兰州理工大学土木工程学院;长安大学运输工程学院;
为探究隧道不同环境自解释型设计下驾驶员的情境意识状态，从高速公路隧道多维环境特征出发，将隧道划分为可变段、过渡段和不变段，通过分析各功能区段内驾驶员的情境意识状态和图式关系，建立情境意识水平预测模型。采用3D Max软件构建仿真实验场景，选取15名驾驶员开展不同隧道环境自解释型设计场景下的驾驶模拟试验，利用眼动仪、心电仪等采集驾驶员的生理、心理及车辆运行状态数据，计算各方案下驾驶员情境意识水平预测值，最后得出试验组中较符合驾驶员情境意识的方案。研究结果表明：渐变组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+黄色渐变彩色路面+蓝-白韵律侧墙，比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.181倍；标线组中驾驶员情境意识水平最高的方案是边坡图案倾斜+纵向标线彩色路面+蓝-白韵律侧墙，比普通隧道场景下情境意识水平预测值增加了1.256倍。隧道路段驾驶员情境意识图式和预测模型可为今后隧道环境自解释型设计提供技术参考。
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基本信息:
DOI：10.19782/j.cnki.1674-0610.2024.05.004
中图分类号:U491.254;U452
引用信息:
[1]万利,袁华智,王玉莹等.隧道环境自解释型设计下驾驶员情境意识状态分析[J].公路工程,2024,49(05):25-33.DOI:10.19782/j.cnki.1674-0610.2024.05.004.
基金信息:
国家自然科学基金资助项目(51978069,52362050); 山东省交通科技项目(2022-KJ-044); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102342202); 兰州理工大学红柳优秀青年人才计划项目(062213)